|
ارتباط بین نمایه conicity، اندازه‌ی دور کمر، نمایه‌ی توده‌ی بدن و فعالیت بدنی با پیراسنج‌های لیپیدی خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 شهر تهران
|
معصومه رفیعی   ، گیتی ستوده ، محمود جلالی ، محمد رضا اشراقیان ، مرجان قانع بصیری ، روناک نیک بزم ، فاطمه جوادی ، ندا نور شاهی ، فریبا کوهدانی |
| دانشکده تغذیه و رژیم شناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران ، fkoohdan@tums.ac.ir |
|
|
چکیده: (9395 مشاهده) |
| مقدمه: بیماری‌های قلبی ـ عروقی عامل اصلی مرگ در بیماران دیابتی هستند و اختلالات لیپیدی یکی از اصلی‌‌ترین عوامل خطر آن می‌باشند. هدف پژوهش حاضر تعیین ارتباط نمایه‌ی (CI) Conicity، نمایه‌ی توده‌ی بدن (BMI)، دور کمر (WC) و فعالیت بدنی با سطح لیپیدی، و نیز تعیین بهترین اندازه‌ی تنسنجی پیش‌‌بینی‌کننده‌ی اختلالات لیپیدی در مبتلایان به دیابت نوع 2 بود. مواد و روش‌ها: مطالعه‌ی مقطعی حاضر روی 700 بیمار دیابتی نوع 2 انجام گردید. وزن، قد، WC، BMI، CI و فعالیت بدنی برای هر فرد اندازهگیری شد. تری‌‌گلیسرید (TG)، کلسترول تام (TC)، کلسترول ـ HDL (HDL-C) و کلسترول ـ LDL (LDL-C) ناشتا سرمی اندازهگیری شد. یافته‌ها: به طور کلی 97% مردان و 95% زنان CI غیر طبیعی، 5/84% نمایه‌ی توده‌ی بدن بیش از 25، 3/55% از مردان و 5/88% از زنان چاقی شکمی داشتند. افزایش چارک CI با افزایش معنی‌دار TG، TC و کلسترول ـ LDL و کاهش معنی‌دار کلسترول ـ HDL همراه بود. BMI با کلسترول ـ LDL و WC با TG و کلسترول ـ HDL/ کلسترول ـ LDL همبستگی مستقیم و معنیداری را نشان دادند. فعالیت بدنی در کل جمعیت با کلسترول ـHDL همبستگی مثبت و معنی‌دار و با BMI، WC، CI، و LDL/HDL همبستگی منفی و معنیداری داشت. نتیجه‌گیری: CI، BMI، دور کمر و میزان فعالیت بدنی همبستگی مستقیم و معنیداری با اختلالات لیپیدی بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 دارند. هیچ‌یک از اندازه‌های تنسنجی ارتباط بیشتری را با اختلالات لیپیدی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 نداشتند. از این اندازه‌‌‌ها می‌توان در پیش‌بینی خطر اختلالات لیپیدی در بیماران دیابتی نوع 2 استفاده نمود. |
|
| واژه‌های کلیدی: چاقی، نمایه Conicity، اختلالات چربی خون، دیابت نوع 2 |
|
|
متن کامل [PDF 379 kb]
(2570 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی |
موضوع مقاله:
تغذيه
دریافت: 1392/9/24 | پذیرش: 1393/3/3 | انتشار: 1393/6/16
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
