<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism</title>
<title_fa>مجله‌ي غدد درون‌ريز و متابوليسم ايران</title_fa>
<short_title>Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://ijem.sbmu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>40</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal40</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1683-4844</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1683-5476</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1385</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2006</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌بینی حوادث قلبی ـ عروقی در افراد بالای 40 سال مبتلا به سندرم متابولیک بر اساس دو تعریف ATP III وIDF (مطالعه‌ی قند و لیپید تهران)</title_fa>
	<title>Prediction of cardiovascular disease by metabolic syndrome in individuals aged over 40 yrs according to the ATP III and IDF definition: Tehran Lipid and Glucose Study</title>
	<subject_fa>غدد درون‌ریز</subject_fa>
	<subject>Endocrinology</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی</content_type_fa>
	<content_type>Original</content_type>
	<abstract_fa>مقدمه: نتایج متفاوتی در خصوص شیوع سندرم متابولیک و همراهی آن با بروز بیماری‌های قلبی ـ عروقی گزارش شده است. هدف از این مطالعه بررسی نقش سندرم متابولیک در پیش‌بینی حوادث قلبی ـ عروقی (CVD) بر اساس دو تعریف «سومین نشست جهت برنامه‌ی آموزش ملی درمان کلسترول در بزرگسالان (NceP, ATP III) و فدراسیون بین‌المللی دیابت (IDF)» است. مواد و روش‌ها: در این مطالعه‌ی کوهورت همه‌ی افراد بالای 40 سال شرکت کننده در مطالعه‌ی طرح قـند و لیپید تهران که بر اساس شرح حال، مشکل قلبی ـ عروقی نداشتند بررسی شدند. کلیه‌ی وقایع قلبی ـ عروقی رخ داده برای این افراد به مدت 8/0±9/4 سال ثبت و در انتها قدرت پیش‌بینی وقوع CVD قبل از تعدیل عوامل خطر زا (مدل 1)، بعد از تعدیل عوامل خطرزای معمول شامل سن، جنس، سابقه‌ی فامیلی CVD زودرس و سیگار کشیدن (مدل 2)، بعد از تعدیل عوامل خطرزا در مدل 2 به همراه LDL (مدل 3) و با اضافه نمودن اجزای سندرم متابولیک (مدل 4) توسط هر یک از تعاریف سندرم متابولیک بر آورد و از طریق محاسبه‌ی سطح زیر منحنی ROC مقایسه شد. نتایج: افراد مورد مطالعه 3777 نفر با میانگین سنی 9/9±7/53 سال بودند. 1563 نفر (41%) بر اساس هر دو معیار ATP III وIDF  سالم بوده، 1714 نفر (4/45%) از شرکت‌کنندگان بر مبنای معیارهای ATP III و 1900 نفر (3/50%) بر مبنای معیارهای IDF دچار سندرم متابولیک بودند. تا پایان مطالعه 143 نفر (7/3%) دچار رخداد قلبی ـ عروقی جدید شدند. سندرم متابولیک در 3 مدل اول بر اساس هر دو معیار ATP III و IDFپیش‌بینی‌کننده‌ی حوادث قلبی ـ عروقی بود. ولی در مدل 4، هیچ‌کدام از تعاریف سندرم متابولیک پیش‌بینی‌کننده‌ی رخداد قلبی ـ عروقی نبودند. بعد از محاسبه‌ی سطح زیر منحنی ROC برای مدل‌های 2 و 3 دیده شد که معیارهای ATP III در مدل 2 بهتر از IDF حوادث قلبی ـ عروقی را پیش‌بینی می‌کند (سطح زیر منحنی ROC 760/0 در برابر 735/0، 001/0p&lt;). ولی در مدل 3 پیش‌بینی رخداد‌های قلبی ـ عروقی در دو تعریف اختلاف معنی‌داری نداشت. نتیجه‌گیری: به نظر می‌رسد این دو تعریف در پیش‌بینی رخداد‌های قلبی ـ عروقی بعد از تعدیل همه ریسک فاکتورهای شایع وLDL  به طور مشابه، رخداد‌های قلبی ـ عروقی را پیش‌بینی می‌کنند ولی هیچ یک از تعاریف ATP III و IDF مستقل از اجزای تشکیل‌دهنده خود پیش‌بینی کننده‌ی رخدادهای قلبی ـ عروقی نیستند.</abstract_fa>
	<abstract>Introduction: Different results have been reported on the association between metabolic syndrome (MS) and cardiovascular diseases (CVD). The aim of this study is to determine the role of the Adult Treatment Cholesterol Program (ATP III) and International Diabetes Federation (IDF) definitions of metabolic syndrome in predicting CVD. Material and Methods: In this cohort study, all individuals aged over 40 yrs, phase I participants of the TLGS, with no histories of CVD were selected. Based on the APT III and IDF criteria of the MS syndrome, they were divided into those with and those without the condition. All of the subjects were followed for a mean duration of 4.9±0.8 years for occurrence of CVD. The predictive ability of different definitions of the MS was evaluated in different regression models that included only the MS (model 1) and were also adjusted for age, sex, family history of premature CVD and smoking (model 2), serum LDL (model 3) and other components of the MS (model 4). Results: There were 3777 individuals’ aged 54±10 years 1536 (41%) where normal according to the both criteria of the MS and 1714 (45%) and 1900 (50%) subjects had MS according to the ATP III and IDF criteria respectively. New CVD occurred in 143 individuals (3.7%). In our study, the MS was the predictor of CVD in the first three models according to ATP III and IDF criteria however, in model 4, none of the definitions of MS predicted CVD. After calculation of the area under the curve (AUC) for model 2 and 3, it was observed that the power of the ATP III criteria in model 2 for prediction of CVD was significantly higher than the IDF (AUC 0.760 vs. 0.735, p&lt;0.001) but no significant difference was observed between the 2 criteria in model 3. Conclusion: The ATP III and IDF definitions of the MS, it seems can  similarly predict CVD after adjustment for the common CVD risk factors and LDL, whereas neither of the 2 definitions had this predictive power after adjustment of their components in addition to the earlier mentioned ones. </abstract>
	<keyword_fa>سندرم متابولیک، ATP III، IDF، حوادث قلبی ـ عروقی</keyword_fa>
	<keyword>Metabolic syndrome, ATP III, IDF, Cardiovascular events</keyword>
	<start_page>249</start_page>
	<end_page>257</end_page>
	<web_url>http://ijem.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-41&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجتبی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ملک</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>malekmoj@yahoo.com</email>
	<code>400031947532846002598</code>
	<orcid>400031947532846002598</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرزاد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حدائق</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>400031947532846002599</code>
	<orcid>400031947532846002599</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هادی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هراتی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>400031947532846002600</code>
	<orcid>400031947532846002600</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فریدون</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عزیزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>azizi@erc.ac.ir</email>
	<code>400031947532846002601</code>
	<orcid>400031947532846002601</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>400031947532846002602</code>
	<orcid>400031947532846002602</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
