fa نقش کلسترول باقی‌مانده در پیش‌بینی بروز دیابت نوع ۲: یک مرور نقلی از شواهد موجود غدد درون‌ریز Endocrinology مروری Review <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:9pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Arial,"><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">دیابت نوع ۲ به عنوان یک بیماری متابولیک شایع با بار قابل توجه سلامت جهانی مطرح است. شناسایی نشانگرهای زیستی موثر در پیش‌بینی ابتلا به این بیماری، به پیشگیری و درمان هدفمند کمک می‌کند. کلسترول باقی‌مانده (</span></span>RC<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)، که عمدتاً در لیپوپروتئین‌های غنی از تری‌گلسیرید (</span></span>TRLs<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) مانند</span></span> VLDL <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">و</span></span> IDL <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">وجود دارد، نقش مهمی در آترواسکلروز و بیماری‌های قلبی-عروقی دارد و اخیراً ارتباط آن با اختلالات متابولیک و دیابت نوع ۲ مورد توجه قرار گرفته است</span></span>.<span style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در این مرور نقلی، تمامی مطالعات کوهورت آینده‌نگر که ارتباط سطح</span></span> RC <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">با بروز دیابت نوع ۲ در آینده را بررسی کرده بودند، از طریق جست‌وجو در پایگاه‌های مدلاین (پاب‌مد)، وب آو ساینسس و اسکوپوس تا تاریخ 15 ژوئیه 2025 شناسایی شدند و نتایج آن‌ها نشان داد که سطوح بالاتر </span></span>RC<span style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> به طرز معنی‌داری با افزایش خطر بروز دیابت نوع ۲ در جمعیت‌های مختلف، به ویژه جمعیت‌های آسیایی، مرتبط است؛ هر چند که پس از تعدیل عوامل مداخله‌گر، شدت ارتباط کاهش می‌یابد. همچنین، درباره‌ مؤثرترین نشانگر در نیم‌رخ لیپیدی برای پیش‌بینی بروز دیابت نوع ۲، نتایج مطالعات متفاوت بوده است؛ به‌طوری‌که برخی </span></span>RC<span style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و برخی دیگر تری‌گلیسرید</span></span> <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">(</span></span>TG<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)</span></span> <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">را به عنوان قوی‌ترین نشانگر پیش‌بینی‌کننده بروز دیابت نوع 2 مطرح کرده‌اند. نتایج این مطالعه مروری نشان می‌دهد که </span></span>RC<span style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> می‌تواند به عنوان یک نشانگر زیستی بالقوه در پیش‌بینی دیابت نوع ۲ لحاظ و زمینه‌ساز توسعه روش‌های نوین پیشگیری و درمان در مراحل اولیه بیماری باشد. از آنجا که مطالعات موجود غالباً محدود به جمعیت‌های آسیایی بوده و دارای دامنه وسیعی از حجم نمونه هستند، انجام پژوهش‌های بیشتر با نمونه‌های بزرگ‌تر، به‌ویژه در سایر جمعیت‌ها غیرآسیایی، برای تأیید این یافته‌ها و تعمیم‌پذیری نتایج پیشنهاد می‌شود.</span></span><span lang="FA" style="font-size:8.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div> <br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:9pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Arial,"><span style="font-weight:bold">Type 2 diabetes is a prevalent metabolic disorder and a major contributor to the global burden of disease. Identifying effective biomarkers for predicting the onset of this condition can aid in targeted prevention and treatment strategies. Remnant cholesterol (RC), primarily found in triglyceride-rich lipoproteins (TRLs) such as VLDL and IDL, plays a significant role in athero&shy;sclerosis and cardiovascular disease and has recently attracted attention for its association with metabolic disorders and type 2 diabetes. In this narrative review, all prospective cohort studies examining the association between RC levels and the incidence of type 2 diabetes were identified through searches in MEDLINE (PubMed), Web of Science, and Scopus as of July 15, 2025. Their findings indicated a significant association between elevated RC levels and an increased risk of developing type 2 diabetes, particularly in Asian populations. However, the strength of this association tends to diminish after adjusting for confounding factors. Furthermore, while some studies have identified RC as the most predictive component of the lipid profile for type 2 diabetes, others have pointed to triglycerides (TG) as a stronger predictor. The findings of this review underscore the potential utility of RC as a biomarker for predicting type 2 diabetes.They may inform the development of novel strategies for early prevention and intervention. Nonetheless, current studies are limited by variable sample sizes and a predominant focus on the Asian population, underscoring the need for further research in larger and more diverse populations to validate and generalize the findings.</span></span></span></span></span></div> کلسترول باقی‌مانده, لیپوپروتئین‌های باقی‌مانده, لیپوپروتئین‌های غنی از تری‌گلیسیرید, دیابت نوع 2, مقاومت به انسولین, کوهورت آینده‌نگر, شیلومیکرون Remnant cholesterol, Remnant lipoproteins, Triglyceride-rich lipoproteins, Type 2 diabetes, Predication, Insulin Resistance, Prospective cohort, Chylomicron 1 13 http://ijem.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3555-1&slc_lang=fa&sid=1 MA Rafiei محمدعلی رفیعی mohammadalirafiei1378@gmail.com 4000319475328460049571 0009-0002-0157-7058 No Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, I.R. Iran مرکز تحقیقات پیشگیری از اختلالات متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درون‌ریز، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران، M Tohidi مریم توحیدی tohidi@endocrine.ac.ir 4000319475328460049572 4000319475328460049572 Yes Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, I.R. Iran مرکز تحقیقات پیشگیری از اختلالات متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درون‌ریز، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران،