fa الگوهای تغییرات شاخص‌های چاقی شکمی در بیماران پیش دیابتی: نتایج یک کوهورت 16 ساله در بستگان درجه یک بیماران دیابتی نوع دو غدد درون‌ریز Endocrinology پژوهشی Original <u><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">مقدمه</span></span></u><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">:</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">پژوهش‌های پیشین به بررسی ارتباط تغییرات هم‌زمان شاخص&shy; های چاقی با ابتلا به دیابت بر روی بیماران پیش دیابت نپرداخته&shy; اند، مطالعه‌ی حاضر</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">با هدف بررسی الگوی تغییرات شاخص‌های چاقی شکمی در طول زمان در افراد پیش دیابت و پیش‌بینی ابتلای این افراد به دیابت در آینده، انجام شده است. <u>مواد و روش‌ها</u>: این مطالعه کوهورت آینده‌نگر 16 ساله (2019-2003) بر روی 1228 فرد پیش دیابت انجام شد. افراد مورد مطالعه در طول زمان پی</span></span><span dir="LTR">‌</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">گیری شدند و تغییرات شاخص&shy; های چاقی شکمی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">آن‌ها ارزیابی گردید. برای تحلیل داده‌ها از مدل مارکوف پنهان </span></span><span dir="LTR">(Latent Markov model)</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> استفاده شد. <u>یافته‌ها</u>: مدل مارکوف پنهان سه وضعیت پنهان را بر اساس تغییرات در شاخص&shy; های چاقی شکمی در کل نمونه تعیین کرد: سطح پایین احتمال ابتلا به دیابت/ سطح متوسط احتمال ابتلا به دیابت/</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">سطح بالای احتمال ابتلا به دیابت که به ترتیب شامل (19% /45% /36%) است</span></span><span dir="LTR">.</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> احتمال انتقال از سطح احتمال متوسط به سطح پایین و سطح بالای ابتلا به دیابت به ترتیب 0/34 و 0/02 و احتمال ماندن در وضعیت پرخطر و خطر متوسط 0/98 و 0/78 بود. <u>نتیجه&shy; گیری</u>: بر اساس الگوهای تغییرات در شاخص‌های چاقی شکمی، ما بیماران پیش دیابتی را در موقعیت‌های تمایل بالا، متوسط و کم به پیشرفت دیابت در آینده، دسته‌بندی کردیم. با توجه به احتمال کم انتقال از وضعیت&shy; های پر خطر به وضعیت&shy; های کم خطر پیشرفت دیابت در بیماران پیش &shy;دیابت، کنترل وزن به عنوان یک عامل مهم در جلوگیری از پیشرفت دیابت ضروری است.</span></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span> <u>Introduction</u>: Previous studies have not investigated the association of concomitant changes in obesity indicators with diabetes in prediabetic patients. This study aimed to identify the patterns of changes in the abdominal obesity indices over time in prediabetic patients and to predict high-risk individuals for the future risk of diabetes development. <u>Materials and</u><u> Methods</u>: This prospective 16-year cohort study was conducted among 1228 prediabetic individuals during 2003-2019. The subjects were followed-up over time, and changes in their abdominal obesity indices were evaluated. The hidden Markov model (LMM) was used for data analysis. <u>Results</u>: The LMM identified three hidden states, depending on changes in the abdominal obesity indices: low risk of diabetes development; moderate risk of diabetes development; and high risk of diabetes development (19%, 45%, and 36%, respectively). The probability of progression from moderate to low- and high-risk groups was 0.34 and 0.02, respectively, and the probability of staying in high- and moderate-risk groups was 0.98 and 0.78, respectively. <u>Conclusion</u>: Based on our long-term evaluation of patterns of changes in the abdominal indices, we classified prediabetic individuals into high, moderate, and low risk groups of diabetes development in the future. Due to the low probability of transition from the high risk to the low risk group in prediabetic patients, it is necessary to consider weight control as an important preventive factor in diabetes progression. پیش دیابت, دیابت نوع دو, چاقی, چاقی شکمی, مدل مارکوف پنهان Prediabetic, Diabetes mellitus type 2, Obesity, Abdominal obesity, Latent Markov model 357 365 http://ijem.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2982-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Abdoli مریم عبدلی abdoli_75@yahoo.com 4000319475328460044644 4000319475328460044644 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Masoud Amini مسعود امینی m_amini@med.mui.ac.ir 4000319475328460044645 4000319475328460044645 No Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Shahla Safari شهلا صفری shahlasafari290@gmail.com 4000319475328460044646 4000319475328460044646 No Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Ashraf Aminorroaya اشرف امین الرعایا aminorroaya@med.mui.ac.ir 4000319475328460044647 4000319475328460044647 No Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Awat Feizi آوات فیضی awat_feiz@hlth.mui.ac.ir 4000319475328460044648 4000319475328460044648 Yes Department of Biostatistics and Epidemiology, Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, School of Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, I.R. Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران