fa دقت و جامعیت موتورهای جستجوی عمومی در بازیابی تصاویر بیماریهای مهم غدد درون‌ریز غدد درون‌ریز Endocrinology پژوهشی Original <p class="Abstract" dir="rtl" style="margin-right: 36pt text-indent: 3.7pt line-height: 16pt"><u><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">مقدمه</span></u><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">: هدف این پژوهش، مقایسه دقت موتورهای جستجوی عمومی در بازیابی تصاویر بیماری‌های مهم غدد درون‌ریز بود. <u>مواد و روش‌ها</u>: در این پژوهش کاربردی که از نوع پیمایشی تحلیلی بود، برای تعیین</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" dir="ltr"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">و</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" dir="ltr"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">مقایسه</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" dir="ltr"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">میزان</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" dir="ltr"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">دقت و جامعیت موتورهای جستجوی عمومی پنجاه کلید واژه در زمینه پنج بیماری مهم غدد درون‌ریز در موتورهای گوگل، یاهو و بینگ جستجو شدند. 30 نتیجه اول در هر موتور به طور جداگانه ذخیره شدند؛ سپس نتایج با استفاده از فرمول‌‌های دقت و جامعیت در نرم‌افزار اکسل مورد تحلیل قرار گرفتند. <u>یافته‌ها</u>: نتایج پژوهش نشان داد که بیشترین جامعیت مربوط به گوگل با 35 درصد و به دنبال آن بینگ و یاهو در رتبه‌های بعدی بودند. جامعیت بیشتر مربوط به بیماری آدرنال با 42 درصد در گوگل و جامعیت کمتر مربوط به بیماری آدرنال با 16 درصد مربوط به یاهو بود. بیشترین دقت مربوط به بینگ با 77 درصد بود و گوگل و یاهو در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. بیماری دیابت با دقت 97 درصد در گوگل و بینگ بیشترین دقت را به خود اختصاص داد و کمترین دقت مربوط به بیماری آدرنال با 30 درصد در یاهو بود. <u>نتیجه‌گیری</u>: نتایج نشان داد که موتور گوگل و بینگ در رقابت با یکدیگر قرار دارند و متخصصانی که در زمینه بیماری‌های غدد فعالیت می‌کنند، در صورت نیاز به بازیابی تصاویر می‌توانند با جستجو در گوگل و بینگ به دقت بالایی دست یابند. در ضمن، کتاب</span><span dir="ltr">‌</span><span lang="FA" style="font-size: 11pt font-family: Lotus">داران در زمینه بازیابی تصاویر غدد می‌توانند این دو موتور جستجو را استفاده کنند و به کاربران پیشنهاد دهند.<o:p /></span></p> <p class="Abstract" style="direction: ltr unicode-bidi: embed"><u>Introduction</u>: This research aimed at determining and comparing the precision and recall of general search engines to retrieve images of important diseases in the field of endocrinology. <u>Materials and Methods</u>: An analaytical survey was conducted in this applied research, for which 50 keywords in the field of 5 endocrine diseases were selected, and the 30 top images retrieved by each search engine were stored and analyzed, using precision and recall measurement formulas and excel software.<span dir="rtl"></span><span dir="rtl" style="font-size: 11pt font-family: Lotus"><span dir="rtl"></span> </span><u>Results</u>: This research show that Google search engine has the most percision (35%) followed by the Bing and Yahoo search engines. Images retrieved for adrenal diseases had the most percision (42%) in google while it was (16%) in yahoo. The Bing search engine had the most recall (77%), followed by the google and yahoo search engines. Diabetes mellitus had the most recall (97%) in the google and bing search engines. Adrenal diseases had the least recall (30%) using yahoo search engine. <u>Conclusion</u>: Results show that Google and bing search engines were in competition with each other and professionals of endocrinology and other researchers can use these search engines, Google and bing in particular, to retrieve the best medical images. Librarians also can use and recommend these two search engines to related professionals for retrieving medical images of adrenal, pituitary, thyroid, diabetes and para-thyroid diseases.<span lang="FA" dir="rtl" style="font-size: 11pt font-family: Lotus"><o:p /></span></p> ذخیره و بازیابی اطلاعات پزشکی, تصاویر پزشکی, دقت, جامعیت, موتور جستجو Medical Information Storage and Retrieval, Medical Illustration, Precision, Recall, Search Engine 97 104 http://ijem.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1643-1&slc_lang=fa&sid=1 Nadjla Hariri نجلا حریری nadjlahariri@gmail.com 4000319475328460027093 4000319475328460027093 No Faculty of Humanities and Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران Zahra Emami زهرا امامی zemami64@gmail.com 4000319475328460027094 4000319475328460027094 Yes Tehran, Iran. Firouzgar alley, Valadi St, Behafarin St, Karimkhan Ave, Vali-asr Sq, Tehran, Iran تهران، میدان ولی عصر، خیابان کریم خان زند، خیابان به آفرین، خیابان شهید ولدی، کوچه فیروزگر، بیمارستان فیروزگر، طبقه سوم Mojtaba Malek مجتبی ملک Malek.m@iums.ac.ir 4000319475328460027095 4000319475328460027095 No Tehran, Iran. Firouzgar alley, Valadi St, Behafarin St, Karimkhan Ave, Vali-asr Sq, Tehran, Iran تهران، میدان ولی عصر، خیابان کریم خان زند، خیابان به آفرین، خیابان شهید ولدی، کوچه فیروزگر، بیمارستان فیروزگر، طبقه سوم