fa پیش‌بینی سکته‌ی قلبی با استفاده از مدل‌های بقای شتابی وایبول: مطالعه‌ی مبتنی بر جمعیت قلب و عروق Cardiology پژوهشی Original مقدمه: بیماری‌های قلبی ـ عروقی اولین علت مرگ و میر در بسیاری از کشورهای دنیا از جمله ایران می‌باشند. تعیین عوامل خطرساز این بیماری‌ها و اهمیت آن‌ها در بروز سکته‌ی قلبی نقش مهمی در برنامه‌ریزی برای کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری‌ها دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین عوامل خطرساز سکته‌ی قلبی و نقش آن‌ها در تعیین زمان نسبی سکته‌ی قلبی با استفاده از توزیع وایبول بود. مواد و روش‌ها: در پژوهش کوهورت قند و لپید تهران، 5187 مرد و زن فاقد بیماری قلبی ـ عروقی و بالای 30 سال مورد بررسی قرار گرفتند. متغیرهای سن، جنس، فشار خون سیستولی، دیاستولی، سیگار، قند خون ناشتا، تری‌گلیسرید و کلسترول ـ LDL در شروع پژوهش اندازه‌گیری شدند و سکته‌ی قلبی در طول 5/6 سال پیگیری به عنوان پی‌آمد اصلی در نظر گرفته شد. داده‌ها با استفاده از توزیع وایبول و مدل خطرات نسبی کاکس آنالیز شدند. یافته‌ها: در طول دوره‌ی پیگیری 83 نفر (53 نفر مرد و30 نفر زن) دچار انفارکتوس میوکارد شده بودند، میزان چگالی بروز سکته‌ی قلبی در نمونه‌ی مورد پژوهش 0025/0 بود. در مدل چند متغیره رگرسیونی وایبول، متغیرهای قند خون ناشتا، جنس مرد، فشار خون سیستولی و سیگار به ترتیب مهم‌ترین متغیرهای پیش‌بینی‌کننده‌ی سکته‌ی قلبی بودند. مدل رگرسیونی وایبول، نشان داد افرادی‌که دارای قند خون ناشتایی بالاتر از 126 میلی‌گرم در صد میلی‌لیتر می‌باشند، زمان بروز سکته‌ی قلبی در آن‌ها 87/2 برابر زودتر از افراد طبیعی رخ می‌دهد. نتیجه‌گیری: شاخص‌های قند خون ناشتا، جنس، سن، کلسترول، فشار خون سیستولی و دیاستولی، و سیگار مهم‌ترین فاکتورهای پیش‌بینی‌کننده‌ی حمله‌ی قلبی هستند. Introduction: Cardiovascular diseases rank first among causes of death in Iran and most other countries. Determination of the risk factors of these diseases and their importance in the incidence of myocardial infarction is very important in formulating preventive programs for these diseases. This study was designed to evaluate the relationship between the risk factors of heart diseases and the time to event for myocardial Infarction using the Weibull model. Materials and Methods: In the TGLS study, 5183 men and women, aged over 30 years, without cardiovascular disease from the East of Tehran were studied. Data were analyzed using Weibull distribution and Cox proportional hazard models. Results: During 6.5 years of follow up, a total of 83 new cases of MI (53 men and 30 women) accured. Cumulative incidence of MI was 0.0025. The Weibull multivariate regression model, showed significant relationships between FBS, sex, SBP and smoking and MI Wiebull regression models, showed that FBS levels over 126 mg/dl, adjusted for age, sex, LDL, SBP, DBP, HDL and TG, decrease time to MI by 2.87 compared to normal persons. Conclusion: Variables of FBS, age, sex, LDL, SBP, DBP, HDL, TG, and smoking are the most important predictive factors of Myocardial Infarction. پیش‌بینی زمان سکته‌ی قلبی, عوامل خطر, توزیع وایبول Prediction Time, Myocardial Infarction, Risk Factors, Weibull distribution 538 547 http://ijem.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1158-2&slc_lang=fa&sid=1 Kourosh Sayehmiri کوروش سایه میری sayehmiri@razi.tums.ac.ir 4000319475328460022461 4000319475328460022461 No Ilam university of medical sciences,Ilam,Iran دانشگاه علوم پزشکی ایلام Sajjad Alizadeh سجاد علیزاده Sjd.alizadeh@gmail.com 4000319475328460022462 4000319475328460022462 No Student committee center ,Ilam university of medical sciences,Ilam,Iran دانشگاه علوم پزشکی ایلام Morteza Motedayen مرتضی متدین mor.mot@yahoo.com 4000319475328460022463 4000319475328460022463 Yes Zanjan university of medical sciences متخصص قلب وعروق،دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان Fereidoun Azizi فریدون عزیزی azizi@erc.ac.ir 4000319475328460022464 4000319475328460022464 No Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University (M.C), Tehran استاد پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران