---

مقدمه: رگرسیون چندک بدون داشتن محدودیت مفروضات رگرسیون معمولی، امکان دخالت متغیرهای مستقل در تمام قسمت‌های توزیع به ویژه در دنباله‌های ابتدایی و انتهایی را فراهم می‌نماید. هدف پژوهش حاضر، به‌کارگیری مدل رگرسیون چندک برای داده‌های ید دفعی ساکنین تهران و عوامل مرتبط با آن بود. مواد و روش‌ها: در پژوهش حاضر، از داده‌های مطالعه‌ی مقطعی که در آن ۶۳۹ فرد ۱۹ ساله و بالاتر با روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای از سطح شهر تهران (۸۸-۱۳۸۷) انتخاب شده بود، استفاده گردید. به دلیل چولگی غلظت ید ادرار ۲۴ ساعته (UIC۲۴) و به منظور بررسی نقاط فرین آن، از مدل رگرسیون چندک خطی استفاده شد. UIC۲۴ بر حسب متغیرهای محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی مدل‌سازی شد. با جایگزینی این متغیرها توسط میزان ید دریافتی، مدل دیگری برازش یافت و هر دو مدل بر اساس سن تعدیل شدند. ضرایب مدل‌، از روش برنامه‌ریزی خطی و با استفاده از الگوریتم سیمپلکس‌ برآورد گردید. معنی‌داری متغیرها از روش بوت‌استرپ و نیکویی برازش مدل‌ها با شاخص آکائیک(AIC) بررسی شد. تجزیه و تحلیل آماری با نرم‌افزار R نسخه‌ی ۲ ,۱۲. ۲ انجام گرفت. یافته‌ها: برازش مدل ۱ نشان داد در طول صدک‌های مورد بررسی UIC۲۴، ضریب محتوای ید نمک مصرفی و میزان نمک دریافتی افزایش و ضریب سن کاهش یافت. مدل ۲ یافته‌های مشابهی را نشان داد اما در صدک‌های پایین‌تر از میانه برازش بهتری داشت (AIC کمتر). نتیجه‌گیری: برای مدل‌سازی تمام قسمت‌های توزیع ید دفعی و ارایه‌ی شکل رگرسیونی کامل، رگرسیون چندک مناسب‌تر از رگرسیون معمولی است.